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综上所述，数据资源在征信领域的融合应用已成为重要趋势。行业可探索新技术实现替代数据安全合规融合，助力开发征信“白户”产品，为其提供金融服务，对于征信产品供给侧结构性改革、实现普惠金融高质量发展、意义重大。 1.技术方案分析。本场景下，业务需求是征信机构融合应用运营商、互联网、政务等替代数据进行联合建模。模型分为训练阶段和预测阶段，训练 阶段体验实时性可低，但计算精确度要求较高，因为精度高才能提升融合的 价值实现;在预测阶段，实时性要求为客户体验要求，对计算本身的实时性要求并不高。因此，本场景适合应用多方计算技术直接实现联合建模。 2.要技术方案。基于多方计算的技术方案架构如图4-5所示。
综上所述，数据资源在征信领域的融合应用已成为重要趋势。行业可探索新技术实现替代数据安全合规融合，助力开发征信“白户”产品，为其提供金融服务，对于征信产品供给侧结构性改革、实现普惠金融高质量发展、意义重大。 1.技术方案分析。本场景下，业务需求是征信机构融合应用运营商、互联网、政务等替代数据进行联合建模。模型分为训练阶段和预测阶段，训练 阶段体验实时性可低，但计算精确度要求较高，因为精度高才能提升融合的 价值实现;在预测阶段，实时性要求为客户体验要求，对计算本身的实时性要求并不高。因此，本场景适合应用多方计算技术直接实现联合建模。 2.要技术方案。基于多方计算的技术方案架构如图4-5所示。