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BinLiang-NLP / InterGCN-ABSA

[COLING 2020] Jointly Learning Aspect-Focused and Inter-Aspect Relations with Graph Convolutional Networks for Aspect Sentiment Analysis
https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.13/
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您好，我想使用BERT对InterGCN进行实验，应该进行哪些操作呢 #1

Open lhzd opened 3 years ago

BinLiang-NLP commented 3 years ago

您好！您可以使用from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer工具包。并在model的代码中把embed替换成以下代码即可： encoderlayer, = self.bert(text_bert_indices, token_type_ids=bert_segments_ids, output_all_encoded_layers=False) 接下来我会将InterGCN-BERT代码也发布出来，请您稍等，谢谢！！！

lhzd commented 3 years ago

感谢您的回复，但初次使用bert还有些问题。 self.bert(text_bert_indices, token_type_ids=bert_segments_ids, output_all_encoded_layers=False)中第一个参数和原来模型中text_indices是否一样，第二个参数的输入应该如何获取呢。 很抱歉再次打扰您，再查阅一些资料后还是不能试验成功。非常感谢您。

BinLiang-NLP commented 3 years ago

感谢您的回复，但初次使用bert还有些问题。 self.bert(text_bert_indices, token_type_ids=bert_segments_ids, output_all_encoded_layers=False)中第一个参数和原来模型中text_indices是否一样，第二个参数的输入应该如何获取呢。 很抱歉再次打扰您，再查阅一些资料后还是不能试验成功。非常感谢您。

同学您好！相关代码我已更新至仓库。如有疑问请随时和我联系，谢谢！