UC Grassland - somehow make those various data working

Zkusit zjistit, zda se daji nejakym zpusobem namapovat data, ktera mame z te Grassland vizualizace, s temi jejich outputy v repu https://github.com/BioDT/uc-grassland-model/tree/main/simulations/project1
V tom repu uc-grassland-model, v datech v nem, nebude jako variable hMean (jako u te vizualizace predtim, echarty, etc), ale nejaka jina promenna; nejpravdepodobneji "Fraction".

NEJPRVE najit co funguje (a co ne) v tom projektu biodt-grassland, na kterem jsme naposledy delali na jare.
Zkusit do BioDT appky nejakym zpusobem dostat tato data ze: https://github.com/BioDT/uc-grassland-model/blob/main/simulations/project1/output/lat51.391900_lon11.878700__2013-01-01_2015-12-31__0__output__generic_v1.txt
Update map location podle lat/lon v nazvu toho souboru
???

Bude treba upravit read_data (z /home/osalamon/BIODT/biodt-grassland), aby to nejak odpovidalo nebo souviselo s tim, co je na tom jejich Gitu (github.com/BioDT/uc-grassland-model). >>> ZATIM NERESIT, prijde na to doba pozdeji
Zatim vyjit z toho, co je ve slozce management (napr. uc-grassland-model/scenarios-lat51.390427_lon11.876855/management) v tom jejich repu https://github.com/BioDT/uc-grassland-model/
observeEvent se bude divat na vyber lat/long > to se pak podiva do app/data na ty jejich soubory a porovnat vybrany napr. latitude s nazvem souboru, ten nazev vypsat, a nacist ta data
nejspise v tech datech nebude Hmean, ale neco uplne jineho - "Fraction"

dost blbe se budou parsovat nazvy tech fileu: zacina to na lat, long, a jeste mozna necim dalsim, dobra zprava: rozdeluji to do skupin podle double underscore cili budou se muset substringovat prave podle tohohle dvojiteho podtrzitka

BioDT / biodt-shiny