Closed Vghxv closed 3 months ago
train_normal_avg = all_beta_normalized_normal.mean(skipna=True, axis=0)
計算dbeta的部分 這裡的axis=1,shape才會是(453627,)
[ 建議 ] 在有axis的地方之後多加print shape出來 比較容易知道整個過程在做什麼
之後在跑的時候不應該還在 debug
計算dbeta的部分 這裡的axis=1,shape才會是(453627,)
我在更上面的地方寫錯了
我要 push 計算結果嗎
我要 push 計算結果嗎
可以
all_beta_normalized_normal = all_beta_normalized_t.iloc[
:, np.nonzero(mask.T)[1]
].T.reset_index(drop=True)
all_beta_normalized_tumor = all_beta_normalized_t.iloc[
:, np.nonzero(~mask.T)[1]
].T.reset_index(drop=True)
在這個部分shape是(46, 453627),後續在remove_outlier的時候會變成計算樣本的IQR
是,原本算的是錯的
套 outlier 的時候,每個 row 是samples
On branch basic
Development
Description
Part of #39 Should be merged after directories are ignored #48
Implementation
Detail implementations are documented at the top of the notebook
Required Hidden Data
Checked ones are the data required
Checklist