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比如各省份和市区的详细的病例数,康复数,死亡数,在治数(正在治疗的数量的缩写,即累计病例数减去康复数与死亡数),康复率,死亡率和在治率等数据按日期发展的详细情况显示,还能对各省份和市区的数据进行对比,甚至是省份与市区的数据对比,方便发现一些疾病规律,并使用了Boltzmann模型对康复情况进行了数据仿真,也使用简单的一次线性模型对死亡情况进行了数据仿真,可以在页面调整仿真参数,并查看修改参数后的仿真结果。
https://zyq5945.github.io/diseasedataanalysis/overview.html
话说@BlankerL你没有爬国际数据吗?要是有的话能不能也发布一个数据仓库。
国内用户用这个地址可能快一些:
https://zyq5945.gitee.io/diseasedataanalysis/overview.html?DataUrl=https://zyq5945.gitee.io/dxy-covid-19-data-arrange-djson/data
感谢支持。
关于国际数据:BlankerL/DXY-COVID-19-Data#9
比如各省份和市区的详细的病例数,康复数,死亡数,在治数(正在治疗的数量的缩写,即累计病例数减去康复数与死亡数),康复率,死亡率和在治率等数据按日期发展的详细情况显示,还能对各省份和市区的数据进行对比,甚至是省份与市区的数据对比,方便发现一些疾病规律,并使用了Boltzmann模型对康复情况进行了数据仿真,也使用简单的一次线性模型对死亡情况进行了数据仿真,可以在页面调整仿真参数,并查看修改参数后的仿真结果。
https://zyq5945.github.io/diseasedataanalysis/overview.html
话说@BlankerL你没有爬国际数据吗?要是有的话能不能也发布一个数据仓库。