Closed lyupin closed 4 years ago
感谢,但是这个项目只作为数据仓库使用,如果大家都往里面添加自己的分析脚本就太凌乱了...
可以参考#7,将分析的脚本独立放在自己的project中,并在此提交脚本地址,我会定期将这些内容添加到reference中。
理解。 Project已添加:https://github.com/lyupin/Visualize-DXY-2019-nCov-Data
From: Isaac Linmailto:notifications@github.com Sent: Thursday, February 6, 2020 4:18 PM To: BlankerL/DXY-2019-nCoV-Datamailto:DXY-2019-nCoV-Data@noreply.github.com Cc: lyupinmailto:lvpin08@outlook.com; Authormailto:author@noreply.github.com Subject: Re: [BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data] 增加脚本绘制指定若干城市的确诊数趋势图 (#15)
感谢,但是这个项目只作为数据仓库使用,如果大家都往里面添加自己的分析脚本就太凌乱了...
可以参考#7https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data/pull/7,将分析的脚本独立放在自己的project中,并在此提交脚本地址,我会定期将这些内容添加到reference中。
― You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHubhttps://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data/pull/15?email_source=notifications&email_token=ACY33Z6U2QS3YNP66QISSATRBPBUJA5CNFSM4KQWNVVKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOEK6KDTI#issuecomment-582787533, or unsubscribehttps://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ACY33Z3VC2YMIDBCDSOQBYTRBPBUJANCNFSM4KQWNVVA.
理解。 Project已添加:https://github.com/lyupin/Visualize-DXY-2019-nCov-Data
感谢,已经收录。
增加了脚本
VisualizeDXYArea.py
,可用于绘制指定城市的累计确诊与单日新增确诊的趋势图。 普通用户只需修改该文件中的第11行,将感兴趣的城市名添加到列中,即可运行脚本生成趋势图并保存。