BlankerL / DXY-COVID-19-Data

2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库 | COVID-19/2019-nCoV Infection Time Series Data Warehouse
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DXYArea-TimeSeries.json中的所有“待明确地区”的currentConfirmedCount均为负值 #69

Closed sirius-william closed 4 years ago

sirius-william commented 4 years ago

可能是由于confirmCount的值始终为0导致的。 不知如果将其进行绝对值处理的话,数据真实性是否会受到影响。

BlankerL commented 4 years ago

你好,我个人建议待明确地区的数量暂时不要理会。下图是丁香园网页上看到的上海市实时疫情数据的数据包。待明确地区的currentConfirmedCount确实为-1。

image

我针对几条待明确地区为负值的数据进行了简单的计算,发现待明确地区的各项数值,应该是省级数值减去市级数值后的差值。

以上海为例,上海市目前的currentConfirmedCount为169,其他明确的区级单位加总后的数值为170,所以待明确地区的数值为-1。

因此,个人建议剔除待明确地区的数值进行分析。

BlankerL commented 4 years ago

欢迎大家交流讨论。

sirius-william commented 4 years ago

你好,我个人建议待明确地区的数量暂时不要理会。下图是丁香园网页上看到的上海市实时疫情数据的数据包。待明确地区的currentConfirmedCount确实为-1。

image

我针对几条待明确地区为负值的数据进行了简单的计算,发现待明确地区的各项数值,应该是省级数值减去市级数值后的差值。

以上海为例,上海市目前的currentConfirmedCount为169,其他明确的区级单位加总后的数值为170,所以待明确地区的数值为-1。

因此,个人建议剔除待明确地区的数值进行分析。

你好,感谢解答,我也打算剔除待明确地区的数据了,总感觉如果按绝对值进行处理会有问题,谢谢哈~