训练的参数文件只能解码8张叠加在一起的图像，Wheel是14张叠加在一起的，Domino和Water Balloon是10张叠加一起，而且尺寸是512512而不是256256，我目前的方案是，非8张的需要重新生成compress_rate=10或14的训练数据，重新训练，512512的需要裁剪成256256，理论上不裁剪也成，训练的时候直接也改成512*512，不过显卡内存不支持，肯定out of memory
@BoChenGroup 请问作者，这样思路是对的吗
The Wheel snapshot measurement of size 256×256pixels encodes 14 (B= 14)
The Domino and Water Balloon snapshot measurement of size 512×512pixels encodes 10 frame
训练的参数文件只能解码8张叠加在一起的图像，Wheel是14张叠加在一起的，Domino和Water Balloon是10张叠加一起，而且尺寸是512512而不是256256，我目前的方案是，非8张的需要重新生成compress_rate=10或14的训练数据，重新训练，512512的需要裁剪成256256，理论上不裁剪也成，训练的时候直接也改成512*512，不过显卡内存不支持，肯定out of memory @BoChenGroup 请问作者，这样思路是对的吗 The Wheel snapshot measurement of size 256×256pixels encodes 14 (B= 14) The Domino and Water Balloon snapshot measurement of size 512×512pixels encodes 10 frame