2010~2016 딥러닝 논문 모음

[nureesong]

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• https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

• 2010년부터 나온 딥러닝 논문 중 연구자들로부터 가장 많이 인용된 "Must-read" 논문들을 모아봤습니다. 여기에 모아놓은 약 100편 정도의 논문들이 아마 최신 딥러닝 기술들을 담은 논문들이 아닐까 싶습니다. 딥러닝은 비전, 음성, 자연어처리 등 분야를 넘나들며 논문이 나오고 있는데요, 그렇기에 중요한 논문들이 이곳 저곳 다른 분야에서 등장하기도 합니다. 그렇기에 연구자들은 때론 분야를 넘나들며 논문을 읽어야 하죠. 이 리스트는 그런 의미에서 여러 분야에 걸쳐 모아본 딥러닝 논문 리스트입니다. 논문들은 주요 연구자들과 구글 스칼라 검색을 통해 그 중 인용수가 높은 논문들을 선정하였습니다.

• 구글링으로 찾은 논문 모음 깃허브입니다.

[nureesong]

필기 pdf: A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences (2014).pdf

[ebbunnim]

• 읽은 논문 : Training very deep networks (2015), R. Srivastava et al
• 필기 pdf : NIPS-2015-training-very-deep-networks-Paper.pdf (앞으로는 글씨를 정성스럽게 쓰겠습니다.... ㅎㅎ)

[gihop]

Image Super Resolution Using Deep Convolution Networks.pdf

[nureesong]

Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

Parametric ReLU.pdf

[DongHyunSuh]

논문: Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification 요약: PReLU_summary.pdf

[nureesong]

논문: [강화학습] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Reinforcement_Learning.pdf 논문해석 참고 : http://sanghyukchun.github.io/90/ 강화학습 설명 참고 : https://sumniya.tistory.com/2?category=781573

[DongHyunSuh]

논문: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet) 요약: ResNet.pdf