Closed Boxx-Obspm closed 8 years ago
timeStep(1)=sum((TimeList1<=TimeList1(ii)+timeStep(1)))-ii;
timeStep(2)=sum((TimeList1<=TimeList1(ii+timeStep(1))+timeStep(2)))-ii-timeStep(1);
timeStep(3)=sum((TimeList1<=TimeList1(ii+timeStep(1)+timeStep(2))+timeStep(3)))-ii-timeStep(1)-timeStep(2);
Dans le choix des points de mesure, le problème n'est pas trop grave: 1- c'est un choix arbitraire de dates connues des fichiers T1, pour interpolation des fichiers T0 2- par contre ce sont des dates en avance de ii: ii+dt1, +(dt1+dt2), +(dt1+dt2+dt3) => ceci est-il compatible de la théorie? (qui prévoyait des dates *antérieures" à ii). 3- de plus, ce sont des dates qui coïncident exactement avec les dates de T0 donc en fait il n'y a pas d'interpolation stricte (à vérifier)
Fermé suite à release v1.3
Maybe a bug: timeStep (1x3) is first computed in decimal days (good) then it converts the intervals wrt "ii" in integers (nb of steps before "ii").... then it produces dates of observation that fits exactly with the input datasets, which is not the aim (we have developed an interpolation method)