BramDevlaminck
commented
1 year ago Een eerste idee van me:
Stad Gent stelt meerdere datasets ter beschikking die variëren over meerdere categorieën.
Zo zijn er datasets die eerder een culturele waarde (UiT in Gent) hebben, andere dan weer praktisch (Ivago).
Dit gaat werkelijk over een heel brede waaier aan onderwerpen, maar 1 categorie van datasets viel ons speciaal op.
Dit waren datasets ter beschikking gesteld door de Politie en deze bevatten een overzicht per maand van geregistreerde feiten per wijk.
De site van het dataportaal van Gent bevat een ingebouwde visualiser, maar deze is echter niet enkel omslachtig om te gebruiken. Ze is ook wat beperkt.
Zo is het bv onmogelijk om meerdere datasets te combineren.
Als project voor het vak Datavisualisatie, gegeven door prof. dr. Bart Mesuere namen we specifiek deze datasets van de politie onder de loep om zo deze data toegankelijker en makkelijker interpreteerbaar te maken voor iedereen.
Waarom exact deze datasets en waarom van stad Gent?
Onze bedoeling was om te werken met data die geen ver-van-mijn-bedshow is voor de meeste mensen.
Mensen gaan meer geven om feiten die dichtbij gebeuren en data die minder een ver-van-mijn-bedshow is.
Data van een regio waar men erg veel mensen studeren, werken en/of verblijven is op dat vlak een perfecte match.
De keuze voor specifiek data van de politie leek ons dan terug interessant als studenten omdat we zelf heel vaak horen over bijvoorbeeld fietsdiefstallen.
Enkele vragen die direct bij ons opkwamen zijn: Waar is fietsdiefstal het ergste? Hoe evolueert het aantal fietsdiefstallen doorheen de jaren? Hoeveel ongevallen gebeuren er met fietsers?
Dit soort vragen bestaan eigenlijk voor alle geregistreerde feiten. Daarom dat deze datasets in het algemeen erg interessant zijn.
Assemble an "aesthetic" introduction page, tell our project's story, etc...