Open BrambleXu opened 5 years ago
一句话总结：
将entity-relation extraction转换为一个multi-turn question answering problem。对于entities和relation的提取被转换为一个从context中找到answer span的task。
问题： 提案： 具体做法： 效果：
资源：
论文信息：
笔记：
这个例子很明显就是瞄着multiple relation情景去的。
提到了pipeline 和 joint这两种方法在task formalization和 the algorithm上有问题。
模型图：
结果：
接下来要看的论文：
一句话总结：
将entity-relation extraction转换为一个multi-turn question answering problem。对于entities和relation的提取被转换为一个从context中找到answer span的task。
资源：
论文信息：
笔记：
这个例子很明显就是瞄着multiple relation情景去的。
提到了pipeline 和 joint这两种方法在task formalization和 the algorithm上有问题。
模型图：
结果：
接下来要看的论文：