Open BrambleXu opened 5 years ago
一句话总结：
针对DS noise，用强化学习来辨别 correctly labeled data and incorrectly labeled data. 用半监督的方式，训练一个relation分类器，把correctly labeled data当做标记的数据，而把incorrectly labeled data当做未标记的数据。
问题： 提案： 具体做法： 效果：
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论文信息：
笔记：
模型图：
结果：
接下来要看的论文：
一句话总结：
针对DS noise，用强化学习来辨别 correctly labeled data and incorrectly labeled data. 用半监督的方式，训练一个relation分类器，把correctly labeled data当做标记的数据，而把incorrectly labeled data当做未标记的数据。
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