EMNLP-2015-Classifying Relations via Long Short Term Memory Networks along Shortest Dependency Paths

[BrambleXu]

一句话总结：

提出了SDP-LSTM，利用两个entities之间的SDP，multichannel recurrent neural networks, with long short term memory (LSTM) units, pick up heterogeneous information along the SDP。

贡献：

• SDP能删除无关的word
• 多通道的LSTM能有效整合从不同源头收集来的dependency path (multichannel LSTM networks allow effective information integration from heterogeneous sources over the dependency paths) 。什么是不同源头？如何整合？
• 自创的dropout方法来防止过拟合。

资源：

• pdf
• [code](
• [paper-with-code](

论文信息：

• Author: Peking University，和 #226 是同一作者
• Dataset: semeval 2010
• keywords:

笔记：

模型图：

结果：

接下来要看的论文：