Open BrambleXu opened 5 years ago
一句话总结：
针对NMT，这篇文章提出了 layer-wise relevance propagation (LRP) to compute the contribution of each contextual word to arbitrary hidden states in the attention-based encoder-decoder framework （用于判断不同hidden states的贡献度）
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论文信息：
笔记：
模型图：
结果：
接下来要看的论文：
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针对NMT，这篇文章提出了 layer-wise relevance propagation (LRP) to compute the contribution of each contextual word to arbitrary hidden states in the attention-based encoder-decoder framework （用于判断不同hidden states的贡献度）
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