Open BrambleXu opened 5 years ago
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之前的KGE模型 TransE系列，在 1-to-N, N-to-1 and N-to-N 这样的relations上学习不好。还有受限于structure sparseness of the knowledge graph。为了解决这些问题，引入了entity周围的context information。说白了就是一些能暗示entity关系的词。看例子，主要还是考虑了有些context word和entity距离比较近
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之前的KGE模型 TransE系列，在 1-to-N, N-to-1 and N-to-N 这样的relations上学习不好。还有受限于structure sparseness of the knowledge graph。为了解决这些问题，引入了entity周围的context information。说白了就是一些能暗示entity关系的词。看例子，主要还是考虑了有些context word和entity距离比较近
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