NLP-2011-大規模コーパスを用いた固有表現抽出手法の検討

[BrambleXu]

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这个是针对 每日新闻 那个数据库，使用CRF进行训练得到的结果。

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拡張固有表現の第一階層だけ抽出している。新聞に対してはF1で90くらいだけど、白書や書籍、Webに対しては60くらい。新聞というのは「拡張固有表現タグ付きコーパスの構築」で構築したコーパス、・その他は「拡張固有表現タグ付きコーパスの構築 - 白書，書籍，Yahoo!知恵袋コアデータ -」。形態素情報を素性とする文字列に対するチャンキングとしてNERを定式化した。

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