Open BrambleXu opened 4 years ago
Summary:
把charecter和word信息通过LSTM学习，然后结合二者得到了Lattice LSTM。
Resource:
Paper information:
Notes:
主要使用LSTM-CRF构架，BIOES标注方法。
相比基于字符的方法（character-based），能够充分利用单词和词序信息；相比基于字的方法（word-based），不会因为分词错误影响识别结果。
Model Graph:
Result:：
Thoughts:
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把charecter和word信息通过LSTM学习，然后结合二者得到了Lattice LSTM。
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主要使用LSTM-CRF构架，BIOES标注方法。
相比基于字符的方法（character-based），能够充分利用单词和词序信息；相比基于字的方法（word-based），不会因为分词错误影响识别结果。
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