Open BrambleXu opened 4 years ago
Summary:
把charecter和word信息通过LSTM学习,然后结合二者得到了Lattice LSTM。
Resource:
Paper information:
Notes:
主要使用LSTM-CRF构架,BIOES标注方法。
相比基于字符的方法(character-based),能够充分利用单词和词序信息;相比基于字的方法(word-based),不会因为分词错误影响识别结果。
Model Graph:
Result::
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把charecter和word信息通过LSTM学习,然后结合二者得到了Lattice LSTM。
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主要使用LSTM-CRF构架,BIOES标注方法。
相比基于字符的方法(character-based),能够充分利用单词和词序信息;相比基于字的方法(word-based),不会因为分词错误影响识别结果。
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