Open BrambleXu opened 4 years ago
Summary:
评价word embedding的方法只依靠word similarity benchmark不好，所以本文提出了vivo，通过一系列的downstream tasks来评价word embeddings。还有online的版本，提交后就能自动进行评价。
Resource:
Paper information:
Notes:
关于评价的话，其实可以多用几个数据集，来证明一下，基于character的语言的coverage对于NER的评判 （让评价更方便的系统，也可以写一篇论文）
Model Graph:
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评价word embedding的方法只依靠word similarity benchmark不好，所以本文提出了vivo，通过一系列的downstream tasks来评价word embeddings。还有online的版本，提交后就能自动进行评价。
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关于评价的话，其实可以多用几个数据集，来证明一下，基于character的语言的coverage对于NER的评判 （让评价更方便的系统，也可以写一篇论文）
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