Open BrambleXu opened 1 month ago
Summary:
为了全面了解现有基于LLM的推荐系统,本调查提出了一种分类法,将这些模型分为两大范式,分别是用于推荐的判别式LLM(DLLM4Rec)和用于推荐的生成式LLM(GLLM4Rec)
Resource:
Paper information:
Notes:
将item和user信息结合到一起,然后输入到RS里
Model Graph:
Result::
Thoughts:
user-item是典型的RS问题,但是对于特殊的场景,没有history。数据形式不一样,sub领域只有匹配,看起来更像是检索,而不是推荐系统的领域。
Next Reading:
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为了全面了解现有基于LLM的推荐系统,本调查提出了一种分类法,将这些模型分为两大范式,分别是用于推荐的判别式LLM(DLLM4Rec)和用于推荐的生成式LLM(GLLM4Rec)
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Notes:
将item和user信息结合到一起,然后输入到RS里
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user-item是典型的RS问题,但是对于特殊的场景,没有history。数据形式不一样,sub领域只有匹配,看起来更像是检索,而不是推荐系统的领域。
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