BrikerMan / Kashgari

Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec, BERT, and GPT2 Language Embedding.
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环境配置问题 #475

Closed mading0817 closed 3 years ago

mading0817 commented 3 years ago

OS: win10 python: 3.7 Kashgari: 2.0.0 请问现在环境应该怎么配? 因为我发现如果我配tf 2.3以上, keras版本要求大于2.4.0; 但bert4keras要求keras版本小于2.3.1 NumPy也会因为版本过高报错; 如果我用2.3以下的版本, BiLSTM_CRF_Model不能用, 要求tf的版本在2.3之上.

谢谢

mading0817 commented 3 years ago

最后我使用的是tf-gpu 2.2 可以跑通, 但是要把numpy版本降到1.19就可以了. 作者的项目很牛逼! 感谢分享!!