主要是由于问题场景到了multilingual，而一些low-resource language在某些方法上不适配的原因。例如AbstainQA中的verfier方法，简而言之就是train an encoder-based LM for binary classification on (Q, A) pairs，由于roberta等encoder LM是english-only的，因此不太能用multilingual的(Q, A) pair去训练；在M-AbstainQA中则加入了一下特殊于multilingual setting的方法，例如back translation: 问题翻译到英语，做prompting-based abstain decision，再apply到multilingual question上
主要是由于问题场景到了multilingual，而一些low-resource language在某些方法上不适配的原因。例如AbstainQA中的verfier方法，简而言之就是train an encoder-based LM for binary classification on (Q, A) pairs，由于roberta等encoder LM是english-only的，因此不太能用multilingual的(Q, A) pair去训练；在M-AbstainQA中则加入了一下特殊于multilingual setting的方法，例如back translation: 问题翻译到英语，做prompting-based abstain decision，再apply到multilingual question上