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台智雲使用辦法-使用範例學習 #155

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參考資料

TzuHanLiang commented 1 month ago
  1. 建立筆記本服務: 在筆記本服務裡面寫模型開發相關的程式碼 Screenshot 2024-05-30 at 3 18 45 PM Screenshot 2024-05-30 at 5 32 43 PM
  2. 在開發程式碼連結 MLflow Screenshot 2024-05-30 at 3 34 27 PM
  3. 執行開發程式碼 Screenshot 2024-05-30 at 5 39 02 PM
  4. 可以透過檢視 MLflow 追蹤結果 Screenshot 2024-05-30 at 5 33 21 PM Screenshot 2024-05-30 at 5 39 58 PM
  5. 當程式碼修正與結果確認都滿意之後，可以將 Python 套件以及程式碼打包成之後訓練任務要用的格式。然後建立一個訓練任務， 透過訓練任務執行 Python 執行檔，同樣可以在 MLflow 追蹤結果 Screenshot 2024-05-30 at 5 33 37 PM
  6. 將訓練任務儲存成範本或是可以將訓練任務產生對應的模型 Screenshot 2024-05-30 at 5 56 25 PM
  7. 可以再將模型部署成推論服務 Screenshot 2024-05-30 at 5 34 04 PM
  8. 進行推論：使用 Python 程式碼驗證 Screenshot 2024-05-30 at 6 00 02 PM
TzuHanLiang commented 1 month ago
  1. 目前推論服務還在 creating 中不確定是否可以推出期望資料，明天會繼續檢閱
  2. 需要知道能不能產出更複雜的預測，會在開票學習其他的範例資料來解決這個疑問
TzuHanLiang commented 1 month ago