[KM] ６月KM :Computex 趨勢整理

[TeresaYang00]

2024 computex

[TeresaYang00]

看今日的computex, 回想當年，無限感慨。 因為有黃仁勳，有蘇姿丰，有梁見後，台灣迎來了最讓人興奮與激動的巔峰時刻。 過去，台灣的科技製造業跟著微軟＋英特爾的Wintel, 開創了PC盛世。 但人家吃肉，我們只能喝湯。全球市佔率第二的宏碁營收最高的時候，EBITA rate居然連3%都不到！ 後來，iPhone石破驚天出世，Steve Jobs隻手扭轉了整個世代的科技， 台廠成了蘋果供應鏈，開心喊著「沒有台灣，就沒有iPhone ！」 但事實上卻是，台廠被壓榨到只能吃蘋果皮，但更多是撿蘋果掉下來的碎渣。 太多台廠為了蘋果隨口的一句話砸大錢擴廠，又因為蘋果同時在扶持陸廠、韓廠，而在前一年產能被灌爆，隔一年整個被抽乾。 . 如今，沒有人想得到，在錯過了mobile internet, 錯過了web3, 錯過了電動車後，台灣居然能在AI 革命中，取得最核心的關鍵地位。 那些曾經扮演世界中心、覺得地球圍著它轉的大廠，不再只是派些區域的小咖來巡視藩屬，而是鄭重其事的飛過太平洋前來。 就算台語太難他們學不會，無論如何也得烙幾句中文拉近距離，言必稱夜市，最好還能跟風喊一下蚵仔煎。 這是多麼讓人驕傲的時刻！ . 我在商周的主管吳修辰，在我屢次約不到某家台灣之光而感到極度挫敗時曾安慰我： 「沒關係啦，囂張的沒有落魄的久！」 我的採訪主任張毅君，在看盡二十年的產業起伏後也感慨說： 「人不瘋魔不成活！」、「戲棚下站久了就是你的！」 . 我感謝黃仁勳，因為他不囂張，但夠瘋魔，夠相信自己看到的願景，在他打造的戲臺下站得夠久。 他不僅自己看到，也讓全世界看到，台灣在科技業站得有多深、多久。 現在，他證明了台灣不是只能喝湯吃渣，而是可以自己掌廚！ 他還讓世界看到，台灣人不囂張，但有強大的科技實力，還有謙和的品格，良善的意念，在自己成功的同時，也幫助別人成功。 實力、毅力、品格、謙和、良善，這是黃仁勳帶給台灣最珍貴的禮物。 好啦我更正一下，台灣還是有很囂張的，而且很多，但是誰就不說了，畢竟現在都不知道躲哪裡去了呢。 . 這篇文章是受一篇網友的貼文所啟發，儘管離開商周多年，早已不是當年追著最新科技趨勢跑的記者了，這幾天依然整個記者魂爆發，貼文放在留言處。 資料來源：Neil lin

[TeresaYang00]

Lisa su

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AMD蘇媽說自己的CPU比Intel好，高通也說自己的CPU比Intel 好，黃仁勳…基本上根本就是來說GPU 比CPU 重要的，你們CPU仔慢慢玩

各位可能不知道，我們業界待這麼久的人看到Intel在Computex 被炎上，簡直是看到世界奇觀

20年前PC筆電的光榮時期，Intel 根本不怎麼管Computex ，愛來不來，都是華碩技嘉這些下游廠商在拼場，我INTEL太上皇要擠什麼牙膏，你們就給我用，幹得賣力的，朕御賜你們一張Intel inside 貼紙，跩到外太空去

而現在的Intel CEO季辛格，上任之後對台積電很不客氣，這點連張忠謀都說過

結果季辛格今天的演講不但用中文開頭，還說「IT」就是Intel跟Taiwan？你這他爺爺的凹得太硬了吧？ 資料來源

[TeresaYang00]

Computex 科技巨頭演講趨勢：AI 勢不可擋 2024 Computex 於 6 月 4 日至 7 日在台北盛大舉行，吸引了全球科技巨頭齊聚一堂，發表其最新技術和產品。在今年的展覽中，AI 成為各家演講的焦點，各公司都展示了其在 AI 領域的最新進展和未來方向。

AI 趨勢

通用化： AI 正在變得更加通用，能夠執行更廣泛的任務，並適應新的情況。 邊緣化： AI 正在變得更加邊緣化，可以直接在邊緣設備上運行，提供更實時和更個性化的體驗。 開放化： AI 正在變得更加開放，開發人員可以更輕鬆地創建和部署 AI 應用。 科技巨頭動向

輝達： 輝達推出了新的 AI 芯片和平台，旨在加速 AI 應用程序的開發和部署。 AMD： AMD 推出了新的 CPU 和 GPU 產品，旨在為 AI 運算提供更高的性能和效率。 英特爾： 英特爾推出了新的處理器和軟件，旨在將 AI 帶入更多設備和應用。 影響

AI 的發展將對各行各業產生重大影響。以下是一些潛在的影響：

提高生產力和效率： AI 可以自動化許多繁瑣的任務，從而讓人們有更多時間專注於更具創造性和戰略性的工作。 創造新的產品和服務： AI 可以用於開發新的產品和服務，例如自動駕駛汽車、虛擬助手和個性化醫療保健。 改善決策： AI 可以分析大量數據，以識別趨勢和做出更好的決策。

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take 2 hrs 高通conputex 新款驍龍晶片採用arm 架構 比起intel i7 節能 和apple m2 m3晶片相比也跑分更快 windows pc surface ai+copliot 採用的就是新款驍龍晶片

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參考 Intel 英特爾: 沒落的一哥大復甦？拳打台積電👊🏻腳踢Nvidia！是幻想還是幻想成真？ CoWoS是什麼？ 英特爾執行長基辛格 COMPUTEX 2024 黃仁勳COMPUTEX演講在說什麼？想搭上AI趨勢就該看這部影片！ 過去在80 90 年年代 intel 主導了 PC 晶片超過80%以上的市佔率 ，而隨著智慧型手機崛iphone誕生 x86 架構因續航力不適合在體積小的手機上 所以蘋果採用arm 架構的晶片 而後隨著apple 推出自家設計 M1晶片 mac , intel 晶片市占率急劇下滑 而 ai pc 眾多廠商採用的也是高通arm架構的驍龍晶片 intel 上個時代的巨人 在晶片上的市佔獲利都有限 computex 被高通和aMD 拿出來對比 在散熱和效能上完全被比下去 。 intel 目前僅有晶圓代工的服務可能還有機會 台積電晶圓代工上領先的目前領先的是先進製程 在先進封裝這塊 並沒有領先intel 隨著7奈米以下的製程開發應用更多 CoWoS封裝技術 愈來愈重要

take 5 hrs

[TeresaYang00]

take 2 hrs 晶片巨變與AI潮流：2024 Computex展望 在過去的80、90年代，Intel在PC晶片市場上擁有超過80%的市佔率。然而，隨著智慧型手機的崛起，特別是iPhone的誕生，x86架構因續航力不適合在體積小的手機上而逐漸失勢。蘋果轉而採用ARM架構的晶片，並於後來推出自家設計的M1晶片，令Mac電腦的效能和效率大幅提升，Intel的市佔率也隨之有所下降。

隨著AI PC的普及，許多廠商也開始採用高通ARM架構的驍龍晶片，Intel在晶片市場上的競爭壓力進一步增加。在今年的Computex展覽上，Intel在散熱和效能上與高通和AMD進行了激烈的比較，展示了自身的技術優勢與挑戰。

Intel的未來希望：晶圓代工 目前，Intel在晶圓代工服務上仍具有潛力。儘管台積電在晶圓代工的先進製程上領先，但在先進封裝技術方面，Intel也展現了強勁的競爭力。隨著7奈米以下製程的開發應用越來越多，CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封裝技術也變得愈加重要。

2024 Computex：AI成為焦點 2024年的Computex展覽於6月4日至7日在台北盛大舉行，吸引了全球科技巨頭齊聚一堂，展示其最新技術和產品。今年，AI無疑成為了各大廠商演講的焦點，各家公司紛紛展示了其在AI領域的最新進展和未來方向。

AI趨勢 通用化：AI技術正在變得越來越通用，能夠執行更廣泛的任務，並適應不同的應用情境。例如，AI現在不僅可以用於圖像和語音識別，還能應用於數據分析、自動駕駛和醫療診斷等多種領域。

邊緣化：隨著邊緣計算的興起，AI正在向邊緣設備轉移，這意味著AI可以直接在終端設備上運行，提供更即時、更個性化的體驗。例如，智能家居設備、可穿戴設備和自動駕駛汽車都可以在邊緣設備上運行AI算法，實現實時的數據處理和決策。

開放化：AI平台和工具變得越來越開放，開發人員可以更輕鬆地創建和部署AI應用。許多科技公司都提供開放的AI SDK（軟體開發工具包）和API（應用程式介面），使得開發者可以更快地開發出高性能的AI應用，並將其快速推向市場。

科技巨頭的最新動向 在2024年的Computex展覽上，許多科技巨頭展示了其最新的AI產品和技術，以下是其中一些重要的動向：

輝達（NVIDIA）：輝達推出了新的AI芯片和平台，這些產品旨在加速AI應用程序的開發和部署。新的AI芯片具有更強的計算能力和更高的能效，能夠支持更複雜的AI模型和算法。同時，輝達還推出了一些新的AI開發工具和平台，使得開發者可以更輕鬆地創建和部署AI應用。

AMD：AMD今年推出了新的CPU和GPU產品，這些產品專門針對AI運算進行了優化，能夠提供更高的性能和效率。新款CPU和GPU不僅能夠加速AI模型的訓練和推理，還能支持更複雜的AI應用和工作負載。

英特爾（Intel）：儘管在PC市場上面臨挑戰，英特爾在AI領域依然表現積極。英特爾今年推出了新的處理器和軟件，這些產品旨在將AI帶入更多的設備和應用中。新的處理器具有更強的AI計算能力，能夠支持邊緣計算和嵌入式AI應用，同時英特爾還推出了一些新的AI開發工具和平台，旨在加速AI應用的開發和部署。

高通（Qualcomm）：高通推出了一系列專為AI設計的驍龍芯片，這些芯片具備強大的計算能力和能效，能夠應對各種複雜的AI任務。高通還展示了其最新的AI平台，這些平台將幫助開發者更快速地部署和運行AI應用。

ARM：ARM的技術在AI領域也得到了廣泛應用，其架構被眾多公司採用來設計高效能、低功耗的AI晶片。ARM執行長（CEO）Rene Haas在Computex展覽上強調了ARM在推動AI技術普及方面的貢獻，並展示了ARM最新的技術進展和未來計劃。

AI對各行各業的影響 AI的快速發展將對各行各業產生重大影響，以下是一些潛在的影響：

提高生產力和效率：AI可以自動化許多繁瑣的任務，從而讓人們有更多時間專注於更具創造性和戰略性的工作。例如，在製造業中，AI可以用於自動化生產線的管理和控制，提高生產效率和產品質量；在服務業中，AI可以用於自動化客戶服務和支持，從而提高客戶滿意度和服務效率。

創造新的產品和服務：AI的應用將促使許多新的產品和服務的誕生。例如，自動駕駛汽車、虛擬助手和個性化醫療保健等都依賴於AI技術的發展。這些新的產品和服務將改變我們的生活方式，帶來更多的便利和舒適。

改善決策：AI可以分析大量數據，以識別趨勢和做出更好的決策。例如，在金融行業中，AI可以用於分析市場趨勢和預測投資風險，從而幫助投資者做出更明智的投資決策；在醫療行業中，AI可以用於分析病人的醫療數據，幫助醫生做出更準確的診斷和治療方案。

總的來說，2024年的Computex展覽向我們展示了AI技術的最新進展和未來趨勢。AI技術的通用化、邊緣化和開放化將使其應用範圍更加廣泛，並對各行各業產生深遠的影響。隨著AI技術的不斷發展，我們可以預見一個更加智能和高效的未來。