El módulo: “Drought tolerance Analysis”; que contiene Random forest y LDA; funciona correctamente. Habiendo revisado varias combinaciones, existen algunas variaciones que son de esperarse por la naturaleza aleatoria del sub-set de datos de entrenamiento (Imagen_DH: a y b). Por otro lado, existe una pequeña observación en los gráficos generados: No figura la proporción de varianza explicada por los componentes de discriminación o funciones discriminantes (flechas rojas en Imagen_DH: c).
From: Cevallos, Danny (CIP) Sent: Saturday, September 22, 2018 12:49 PM To: Hualla, Vilma (CIP) V.Hualla@cgiar.org Cc: Perez, Ivan (CIP) I.Perez@cgiar.org; Salas, Elisa (CIP) E.SALAS@CGIAR.ORG; Maccera, Chiara (CIP) C.Maccera@cgiar.org Subject: RE: Sub modulo de análisis de sequía.
Estimada Vilma,
El módulo: “Drought tolerance Analysis”; que contiene Random forest y LDA; funciona correctamente. Habiendo revisado varias combinaciones, existen algunas variaciones que son de esperarse por la naturaleza aleatoria del sub-set de datos de entrenamiento (Imagen_DH: a y b). Por otro lado, existe una pequeña observación en los gráficos generados: No figura la proporción de varianza explicada por los componentes de discriminación o funciones discriminantes (flechas rojas en Imagen_DH: c).
Dataset y Manual+Code CIP Drought methodology for statistical analysis of Abiotic stress experiments in R.docx [Uploading PTDrought022216_ICA (1).xlsx…]()
Saludos, Danny Cevallos