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大模型基本上要有个大版本的升级才会有比较大的评分变化，比如2.0 vs 1.0才行，而不能是1.2这种小版本是为什么，是因为大版本才会对模型进行大的优化，小版本则是有更大量的训练样本？
大模型基本上要有个大版本的升级才会有比较大的评分变化，比如2.0 vs 1.0才行，而不能是1.2这种小版本是为什么，是因为大版本才会对模型进行大的优化，小版本则是有更大量的训练样本？