Mirrir Requests - Githubissues

lovelyzzc commented 4 years ago

Anaconda

Anaconda 作为python最好并且使用最为广泛的数据科学工具，越来越多的人使用，为了便于管理python环境，安装深度学习库，使用jupyter lab和jupyter notebook。

真的很想学校能够添加anacondda的镜像。

清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

lovelyzzc commented 4 years ago

希望能让重邮学子不再受conda install 的网速困扰

Hisssy commented 4 years ago

在同步了，过几天看看。

li-pengcheng commented 4 years ago

请问现在anaconda同步了吗？使用红岩镜像时依然无法利用conda创建新环境

Sajotim commented 4 years ago

请问现在anaconda同步了吗？使用红岩镜像时依然无法利用conda创建新环境

我们这边测试没有出现问题，请提供一下具体报错信息。

li-pengcheng commented 4 years ago

`@-desktop:~$ conda create -n tf python=3.6 Fetching package metadata .....

CondaHTTPError: HTTP None None for url Elapsed: None

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.continuum.io', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/free/linux-64/repodata.json.bz2 (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f4bd57a6320>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable',))",),)

@-desktop:~$ conda info Current conda install:

           platform : linux-64
      conda version : 4.3.8
   conda is private : False
  conda-env version : 4.3.8
conda-build version : not installed
     python version : 3.6.0.final.0
   requests version : 2.12.4
   root environment : /data/**/programs/anaconda3  (writable)
default environment : /data/**/programs/anaconda3
   envs directories : /data/**/programs/anaconda3/envs
      package cache : /data/**/programs/anaconda3/pkgs
       channel URLs : https://mirror.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
                      https://mirror.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/linux-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
        config file : /home/**/.condarc
       offline mode : False
         user-agent : conda/4.3.8 requests/2.12.4 CPython/3.6.0 Linux/4.4.0-184-generic debian/stretch/sid glibc/2.23
            UID:GID : 1011:1011

`

tangger2000 commented 4 years ago

@lpengc 你好，你这个问题应该由于conda镜像源顺序造成的。麻烦你根据以下教程，修改conda配置文件，然后再尝试一下，谢谢！

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件（Linux在~/目录下没有该文件也一样），可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 会生成该文件，然后将以下内容填入该文件内。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv python=3.7 测试一下吧。

测试成功以后，您就可以先用conda search xxx来查找包或者库是否存在以及版本号，然后使用conda install xxx=???来安装啦。

eg：

conda search tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu=2.1.0

li-pengcheng commented 4 years ago

@tangger2000 @Sajotim 感谢提供解决方案，顺利解决

CQUPTMirror / Report

Mirrir Requests #15