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CRIPAC-DIG / TextING

[ACL 2020] Tensorflow implementation for "Every Document Owns Its Structure: Inductive Text Classification via Graph Neural Networks"
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10 times run是怎么操作的？ #19

Open Tansy-Tansy opened 3 years ago

Tansy-Tansy commented 3 years ago

作者您好，我最近看了您的论文，效果很好，现在也在做相关的实验，但对实验细节存在疑问。论文中的实验结果是跑10次求平均，我想问一下：这10次是基于同一组数据划分((build_graph.py只运行一次)，训练时使用10个随机种子得到的？还是基于10组不同的随机数据划分(build_graph.py运行10次或者交叉验证)，训练时使用1个随机种子？

期待您的答复，谢谢！

Magicat128 commented 3 years ago

@Tansy-Tansy 您好，取10次随机种子即可。如果不同方法对比时不能统一划分数据，多次划分也是可以的。

Tansy-Tansy commented 3 years ago

您好，那请问所有数据集是共享10个相同的随机种子还是各自设置不同的10个种子呢？

期待您的答复，谢谢！