Dados Ligados (Linked Data)

[dschwabe]

Existem diversos grupos interessados em obter uma versão dos dados Câmara no formato "Linked Data", usando RDF. Aqui na PUC já estamos fazendo este trabalho de conversão, juntando com dados extraídos também do Senado e do TSE, utilizando majoritariamente ontologias conhecidas como FOAF, ORG e PROV. Idealmente, estes dados deveriam ser disponibilizados neste formato por cada uma das fontes, mas entendemos que isto ainda levará algum tempo, por diversas razões, como falta de recursos. Alternativamente, seria ideal se os grupos interessados, que já estejam trabalhando neste tema, se coordenassem para evitar retrabalho, e consequentemente usar melhor os recursos (humanos) disponíveis. Peço aos interessados que se identifiquem neste "thread" para termos uma visão mais clara das iniciativas existentes, e eventualmente tentarmos uma coordenação destas iniciativas. Cordialmente,

Daniel Schwabe, Dept. de Informática, PUC-Rio. PS Peço desculpas se esta forma não seja a mais adequada para contactar os participantes da comunidade labhackercd/dados-abertos.

[EquipeDadosAbertosCD]

Salve, professor!

Nada contra o chamado à colaboração por aqui! Ótimo! :)

Eu pessoalmente acredito que o RDF pode resolver o problema das diferenças entre dados de diferentes entidades, de maneira muito mais eficiente e flexível do que uma vã tentativa de padronização de estruturas e formatos.

Se descobrirmos formas de identificar a semântica e aspectos sintáticos de cada campo de cada registro que é retornado, especialmente se for possível fazer isso em um arquivo ou recurso que possa ser obtido à parte, já seria possível desenvolver "motores" que facilitariam bastante o cruzamento dos dados da Câmara, do Senado e de todas as demais casas legislativas do Brasil e do mundo.

Fabricio Rocha Equipe Dados Abertos - Câmara

[dschwabe]

Olá Fabricio, para começar, se vcs pudessem definir uma URL padrão para cada parlamentar que a gente pudesse usar como referência, já seria um passo importante. Esta URL não precisaria necessariamente dereferenciavel para RDF, num primeiro momento (embora fosse o ideal). Mas se os demais publicadores de dados já fizessem o mesmo, o trabalho de de-duplicação já ficaria mais facilitado… Em relação a uma publicação semântica “incremental”, que fosse adicional aos serviços existentes, me parece que poderia ser usado o JSON-LD, onde o contexto seria atualizado incrementalmente… Desta forma, os dados propriamente ditos poderiam ser tanto usado da forma atual, quanto mais semanticamente, para aqueles interessados em usar o contexto e, por conseguinte, as ontologias ali referidas. Como já te comentei, temos uma ontologia que descreve “organizações”, baseada no ORG do W3C, que está sendo usada para descrever a Câmara e o Senado. É consistente com a ontologia do Popolo, usado pelo projeto EveryPolitician, que já importou os dados que vcs publicam. Teremos o maior prazer em colaborar numa iniciativa que seja benéfica para todos os “stakeholders”… Um abraço, Daniel

On Sep 6, 2017, at 12:10 - 06/09/17, Centro de Informática da Câmara dos Deputados notifications@github.com wrote:

Salve, professor!

Nada contra o chamado à colaboração por aqui! Ótimo! :)

Eu pessoalmente acredito que o RDF pode resolver o problema das diferenças entre dados de diferentes entidades, de maneira muito mais eficiente e flexível do que uma vã tentativa de padronização de estruturas e formatos.

Se descobrirmos formas de identificar a semântica e aspectos sintáticos de cada campo de cada registro que é retornado, especialmente se for possível fazer isso em um arquivo ou recurso que possa ser obtido à parte, já seria possível desenvolver "motores" que facilitariam bastante o cruzamento dos dados da Câmara, do Senado e de todas as demais casas legislativas do Brasil e do mundo.

Fabricio Rocha Equipe Dados Abertos - Câmara

— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/labhackercd/dados-abertos/issues/97#issuecomment-327514994, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AA204v3ftJIipA2mKKDqZa0_u6uW5zVnks5sfrXwgaJpZM4O5D-d.