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Cambricon / mlu-ops

Efficient operation implementation based on the Cambricon Machine Learning Unit (MLU) .
MIT License
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【新算子】- lgamma 算子开发 #1009

Open PetrelYy opened 6 months ago

PetrelYy commented 6 months ago

开发计划可参考以下节点：

  1. 方案撰写，xx.xx~xx.xx
  2. 开发自测，xx.xx~xx.xx
  3. 提出 PR/MR，xx.xx~xx.xx
  4. review（ 3个赞），xx.xx~xx.xx
  5. maintainer 合入
PetrelYy commented 5 months ago

@Frankd35 更新下进展吧

Frankd35 commented 5 months ago

方案撰写： 已完成，已提 pr 开发自测：5.13 - 5.19 完成开发，正在测试 提出 PR/MR： 文档PR：https://github.com/Cambricon/mlu-ops/pull/1013 代码PR：https://github.com/Cambricon/mlu-ops/pull/1012 review（ 3个赞）：5.19 - 5.26 已进入review后根据comment修改的阶段

Frankd35 commented 5 months ago

本周计划：

  1. 使用 mlu-ops-generator 进行测试，获取功能、性能结果
  2. 添加三级流水，并测试性能
Frankd35 commented 4 months ago

目前进度： 因为性能不达标需要修改设计方案，已重新完成算法调研，正在实现不同方案进行性能对比，然后选择性能最好的修改设计文档

Frankd35 commented 4 months ago

目前进度： 根据上周讨论的方案重新实现算子，比较性能，选择性能最好的修改设计文档

Frankd35 commented 3 months ago

目前进度：

  1. 已完成多个方案的实现并统计性能归档到表格，已邮件相关开发人员
  2. 对性能最好的 v2 方案计算过程进行分析并归档到表格，已邮件相关开发人员
  3. 对不同方案进行了对比分析、与相关开发人员进行讨论，遗留问题待下次会议讨论，议题已更新至会议文档
Frankd35 commented 2 months ago

已完成算子实现，正在编写测试用例进行测试，请初步 review 一下代码格式问题