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Capstone-Demo / Re-Coder-App-Web

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프로젝트 흐름 구상 #1

Closed pennya6 closed 2 years ago

pennya6 commented 2 years ago

  1. 자연어 처리 모델링

    • etri api
    • 직접 모델링 -> 최신 트렌드 딥러닝 NLP

  2. 웹 구축

  3. 자연어 모델과 웹 연결

    • 1) torchserve 모델 서빙후 fast api -> 웹 txt ->curl로 torchserve에 request -> 결과 reponse
    • 2) 스프링 시스템 콜 -> serviceImpl, 아규먼트 받아서 내용 로드
    • 3) flask -> spring과 flask 연동 ( Spring 서버에서 Flask 서버로 파일을 전송하면 Flask 서버에서 해당 파일을 받아 파이썬 코드로 원하는대로 처리해주고, 다시 Spring 서버로 돌아오는 식으로 진행이 가능한 것이다. https://kimcoder.tistory.com/254 )
pennya6 commented 2 years ago

자바에서 파이썬 모델 사용 방법 https://joytk.tistory.com/3

flask spring server data request https://yanoo.tistory.com/14

pennya6 commented 2 years ago

고려해야할 점
자연어 처리 모델 구축시 우리가 구현할 기능은 어떤게 될것 인지? 예시 ) 음성인식, 내용 요약, 번역, 사용자의 감성 분석, 텍스트 분류 작업(스팸 메일 분류, 기사 카테고리 분류), 질의 응답 시스템,

HongJungWan commented 2 years ago

핵심 기능

  1. Java Jsoup 웹 크롤링 -> 각종 최신 영문 뉴스를 수집 -> 유저에게 단어 제공
  2. 공공 AI 오픈 API*DATA -> 음성인식


HongJungWan commented 2 years ago
  1. 모델 구축은 되도록 피한다
  2. 음성인식 (발음평가 API)