Closed HongJungWan closed 2 years ago
1-1. YOLO, OCR
개념 정리용
1-2. 딥러닝 기반 열악 자동차 번호 이미지 복원 및 인식 기술
뽑아 쓰기용
👆 위에 두 개는 안드로이드 사용 안 함
제목 : 1-2 살짝 바꾸면 될 듯
팀명 : No-Coder
안드로이드 문자인식 단계 정리 사이트 https://yeolco.tistory.com/67
우리가 잘 생각해야할점
현재 우리가 test code삼아 사용하던 코드는 tesseract ocr 사용 코드 -> 즉 딥러닝 모델 구축 X -> 따라서 딥러닝이라는 표현이 아닌 "영상처리를 통한 한신대학교 주차관리페이지"이런식으로 들어가야할듯
텐서플로우 라이트 ocr api 사용 -> 구현된 CRNN 모델 사용이니 그래도 안쓰는것보다는 좋을듯 -> OCR API를 찾아보자 https://www.tensorflow.org/lite/examples/optical_character_recognition/overview
저번에 test한 code 진행항
팀명 : open cv를 쓰니까 비슷하게 open hanshin?
계획 : 장기로 가니까 서비스 배포까지 가는게 맞는거 같다. -> 참고할만한 자료가 있을지?
올리신거 봤는데, 모델 구축 안하고 OpenCV, tesseract ocr로 가는 게 맞는 것 같아요
제목 : 영상처리 및 문자 인식 기반 한신대학교 주차 관리 페이지 영상처리 -> OpenCV, 문자인식 -> OCR
팀명 : 라이선스 자동차 관련 간단한 이름 생각해봤어요
안드로이드 앱 구축 (ocr tesseract service + DB) (2명) - 시연, 현지 (웹페이지 구축) 및 서비스 배포(1명) - 정완
팀명 : Re-Coder
1학기 문서 작업 계획 : 답이 안 보이면 모인다.
다음 회의
숙제 : 역할 별 진행 사항, (화요일 오후 1시) 회의 : 화요일 수업 끝나고 일정