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CaptainEven / MCMOT

Real time one-stage multi-class & multi-object tracking based on anchor-free detection and ReID
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检测器很难更换，请问如何更好的提高检测精度？ #37

Closed starsky68 closed 4 years ago

starsky68 commented 4 years ago

@CaptainEven 正如FairMOT的作者所说，很难替换检测器，请问就目前的工作来看还可以更好的提高检测精度吗？比如可以达到yolov4、5的效果，可以给一些建议吗，非常感谢。

CaptainEven commented 4 years ago

@starsky68 检测器backbone可以随便换，默认的MCMOT采用的是CenterNet检测框架，我另外一个repo: https://github.com/CaptainEven/YOLOV4_MCMOT 使用的是YOLOV4检测框架，就我们自己的数据来说，检测效果差不多。

starsky68 commented 4 years ago

@starsky68 检测器backbone可以随便换，默认的MCMOT采用的是CenterNet检测框架，我另外一个repo: https://github.com/CaptainEven/YOLOV4_MCMOT 使用的是YOLOV4检测框架，就我们自己的数据来说，检测效果差不多。

非常感谢你的帮助。

starsky68 commented 4 years ago

@starsky68 检测器backbone可以随便换，默认的MCMOT采用的是CenterNet检测框架，我另外一个repo: https://github.com/CaptainEven/YOLOV4_MCMOT 使用的是YOLOV4检测框架，就我们自己的数据来说，检测效果差不多。

@CaptainEven 请教一下，对于标记自己的数据的话，是不是采集那些目标运动比较多频繁的是频段，那些静止的目标对跟踪的贡献是不是不大？