Open konioyxgq opened 5 years ago
@CaptainEven
@konioyxgq 使用的是简化版的BCNN,两个分支共用一个网络,通过batch matrix multiply(torch.bmm)实现矩阵外乘。
@CaptainEven 谢谢你的回复,你的BCNN的文章链接好像错了,因该是http://vis-www.cs.umass.edu/bcnn/docs/bcnn_iccv15.pdf 而不是https://arxiv.org/pdf/1709.09890.pdf
@konioyxgq 好的,多谢指正。
@CaptainEven 作者你好,我还想问一个关于BCNN的问题。我做了实验发现加入BCNN后和之前的结果比较,几乎差不多。不知道作者做过类似的试验吗?实验结果是什么样的呢?
@konioyxgq BCNN主要用于细粒度分类,效果应该跟具体数据集有关,具体情况应该需要做更多的对比试验。
你好,我看你在多标签分类中用到了B-CNN,在VehicleDC.py中这样写的: “X = torch.bmm(X, torch.transpose(X, 1, 2)) / (1 ** 2) # Bi-linear CNN” 我看了B-CNN的代码,并没有看到这样的方法。 请问你这样做的根据和目的是什么? 也可能是我看漏掉了,还请作者指点。非常感谢