Revisión del deber

[ergostats]

Hola Carolina,

Primero quiero extender mis sinceras felicitaciones por tu excelente trabajo. A continuación te dejo algunos comentarios que te pueden ser utiles en tu trabajo con datos:

1. Cuando utilizamos la función getbb de la librería osmdata usualmente tenemos todos los puntos en una "caja" cuyos limites abarcan el área de interes. en este caso "Orellana, Ecuador". En esta área vamos a encontrar unos cuantos puntos que no están dentro de los poligonos de la provincia de "Orellana". Para poder mostrar unicamente los puntos que están dentro de los poligonos tenemos las operaciones objetos espaciales de la librería sf, por ejemplo:

intersectos <- st_intersects(puntos, poligonos)

# O también:

dentro <- st_within(puntos, poligonos)

Esto te puedo ayudar para la presentación de los distintos mapas que realices unióndo varios elementos espaciales, pero siempre ten en cuenta aspectos como el sistema de referencia de coordenadas, el orden de la operacion (en este caso queremos operamos sobre los puntos, y nuestro resultado van a ser puntos con referencia a los poligonos), y la escala de los valores.

2. En el caso del Indice de Moran local está muy bien presentar la tabla con los valores del Indice de Moran local y clasifificación de acuerdo a las hipotesis planteadas, sin embargo para elk documento final puede no ser un resultado atractivo, una opción sería emplear el mapa de significancia (p valor) para poder evaluar si dentro de Orellana una parroquia tiene autocorrelación espacial sin que el conjunto de la provincia sea significativo.

Agradecemos tu excelente aporte,

Alex Bajaña

[CarolinaGuevara]

Estimado Alex,

Mil gracias por tan valiosa retroalimentación.

Slds, Carolina Guevara

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De: Centro de Investigación Estadística ERGOSTATS @.> Enviado: miércoles, 20 de noviembre de 2024 17:55 Para: CarolinaGuevara/Geograf-a-de-las-amenidades-de-salud- @.> Cc: Subscribed @.***> Asunto: [CarolinaGuevara/Geograf-a-de-las-amenidades-de-salud-] Revisión del deber (Issue #1)

Hola Carolina,

Primero quiero extender mis sinceras felicitaciones por tu excelente trabajo. A continuación te dejo algunos comentarios que te pueden ser utiles en tu trabajo con datos:

1. Cuando utilizamos la función getbb de la librería osmdata usualmente tenemos todos los puntos en una "caja" cuyos limites abarcan el área de interes. en este caso "Orellana, Ecuador". En esta área vamos a encontrar unos cuantos puntos que no están dentro de los poligonos de la provincia de "Orellana". Para poder mostrar unicamente los puntos que están dentro de los poligonos tenemos las operaciones objetos espaciales de la librería sf, por ejemplo:

intersectos <- st_intersects(puntos, poligonos)

O también:

dentro <- st_within(puntos, poligonos)

Esto te puedo ayudar para la presentación de los distintos mapas que realices unióndo varios elementos espaciales, pero siempre ten en cuenta aspectos como el sistema de referencia de coordenadas, el orden de la operacion (en este caso queremos operamos sobre los puntos, y nuestro resultado van a ser puntos con referencia a los poligonos), y la escala de los valores.

1. En el caso del Indice de Moran local está muy bien presentar la tabla con los valores del Indice de Moran local y clasifificación de acuerdo a las hipotesis planteadas, sin embargo para elk documento final puede no ser un resultado atractivo, una opción sería emplear el mapa de significancia (p valor) para poder evaluar si dentro de Orellana una parroquia tiene autocorrelación espacial sin que el conjunto de la provincia sea significativo.

Agradecemos tu excelente aporte,

Alex Bajaña

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