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CarryHJR / LogDet

2022天池商品标志目标检测
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令人激动的工作！关于scale score #17

Open Luckydog-lhy opened 2 years ago

Luckydog-lhy commented 2 years ago

想问问大佬关于scale score 的具体细节~

CarryHJR commented 2 years ago

等star过60吧，暂时没动力

tcexeexe commented 2 years ago

等star过60吧，暂时没动力

蹲一个scale_score的介绍

Luckydog-lhy commented 2 years ago

等star过60吧，暂时没动力

60 stars~~

CarryHJR commented 2 years ago

还差2个，现在58

CarryHJR commented 2 years ago

具体步骤: 在得到预测的json后，将里面的score进行如下处理: score = score / 2 + 0.5 即可

Bighhhzq commented 2 years ago

具体步骤: 在得到预测的json后，将里面的score进行如下处理: score = score / 2 + 0.5 即可

大佬可以解释解释其中原理吗？ 是因为在低置信度框内存在很多正确的类，所以把它们也都加到0.5以上吗？

CarryHJR commented 2 years ago

你先试试，反馈一下涨了多少点

Luckydog-lhy commented 2 years ago

0.58->0.61+

CarryHJR commented 2 years ago

原理: 工作人员在钉钉群里说过后台评估代码会自动过滤低于0.5的框，众所周知，在mAP的指标下低分的框对于总分仍有一定增益，那么此时如何拿到低分框的增益呢? 很简单，将原始的score区间0-1 映射到 0.5-1区间就可以，也就是score = score / 2 + 0.5

Bighhhzq commented 2 years ago

感谢大佬，学习了一波