Cartus / AGGCN

Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction (authors' PyTorch implementation for the ACL19 paper)
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关于模型中的M个block的问题 #42

Closed 180808118 closed 4 months ago

180808118 commented 4 months ago

您好,我理解的是AGGCN中的每个block都含有三个层,其中对应注意力头的个数含有N个密集连接层。其中N个密集连接层的输出拼接后通过linear combination layer得到当前block的输出的句子表示。最终句子的表示请问是M个block的输出拼接吗,即imageimage的关系是什么