有类似问题的么？同样1亿语料，单线程训练比多线程，auc高0.02

CastellanZhang / alphaFM

Multi-thread implementation of Factorization Machines with FTRL for binary-class classification problem.

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zhangdebin1119 commented 5 years ago

同样的输入文件，一亿语料，用相同100w测试当core = 1时，auc是0.68 当core = 10时，训练速度提升很大，但是auc是0.65

训练语料按时间顺序和用户，双key排序。

CastellanZhang commented 5 years ago

试试只按时间顺序排列样本，不要按用户聚合。或者把样本完全shuffle一下，再试试。

zhangdebin1119 commented 5 years ago

lr不会发生这个问题，fm，dim >0时会，而且线程越多，降的越多。

CastellanZhang commented 5 years ago

你是按照我说的只按时间排序或者shuffle之后又做的实验吗？