Closed fooSynaptic closed 4 years ago
在预测文件中,第一个是label1/-1,后面跟着的是概率,在计算auc的时候,我通过如下的方式来获取模型预测的概率
1/-1
fm_pre.txt
如上准备的概率和标签一起进入BinaryClassificationMetrics,最后表现的auc不超过1%,而LR接近90%,请问可能在哪里出现了问题?
BinaryClassificationMetrics
我理解,不管label是什么,模型预测为1的概率都是prob
i found fm version run correctly, closed.
在预测文件中,第一个是label
1/-1
,后面跟着的是概率,在计算auc的时候,我通过如下的方式来获取模型预测的概率fm_pre.txt
文件中),那么模型预测为1的概率为prob如上准备的概率和标签一起进入
BinaryClassificationMetrics
,最后表现的auc不超过1%,而LR接近90%,请问可能在哪里出现了问题?