Question：pairwise和pointwise在search ranking上的优劣

[CasyWang]

hi, castellan, 最近在做online search ranking, pointwise的任务学习的是全局的相关性，pairwise学习的是相对相关性排序，你有没有博文介绍这一部分的？同时，据你的经验，FM+FTRL+pairwise在搜索的数据集上表现如何呢？ 通常情况下都要优于pointwise吗？

[CastellanZhang]

我没有专门写过这方面文章，如果想系统的学一下，推荐看李航和刘铁岩的learning to rank的书。 效果如何没有什么绝对的结论，只有最合适的模型没有最好的模型。一般来说如果指标是NDCG之类的话可能pairwise的方法比pointwise好一些吧。

[CasyWang]

AlphaFM的v向量的update也采用跟w一样的迭代公式，这一部分有理论证明吗？发自我的iPhone------------------ 原始邮件 ------------------发件人: BruceZhao notifications@github.com发送时间: 2017年11月14日 19:12收件人: CastellanZhang/lambdaFM lambdaFM@noreply.github.com抄送: oliverwang lxtech2013@gmail.com, Author author@noreply.github.com主题: 回复：[CastellanZhang/lambdaFM] Question：pairwise和pointwise在search ranking上的优劣 (#2)我没有专门写过这方面文章，如果想系统的学一下，推荐看李航和刘铁岩的learning to rank的书。 效果如何没有什么绝对的结论，只有最合适的模型没有最好的模型。一般来说如果指标是NDCG之类的话可能pairwise的方法比pointwise好一些吧。

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