CausalInferenceLab / Causal-Inference-with-Python

Causal Inference for The Brave and True 책의 한국어 번역 자료입니다.
https://causalinferencelab.github.io/Causal-Inference-with-Python/
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01- Introduction-To-Causality 오타여부 확인 요청드려도될까요! #72

Closed ljs7463 closed 11 months ago

ljs7463 commented 11 months ago

01-Introduction-To-Causality 에서 1.5 Bias(편향) 에서 두번째 문단에 아래와 같은 내용이 있습니다.

Potential outcome 표기법에서 처치받은  𝑌0
 가 처치받지 않은  𝑌0
 는 다릅니다. 처치받은  𝑌0
 는 반사실이라는 것을 명심해야 해요. 실제로 Counterfactuals 관찰할 수 없으나, 해당 부분에 대해 추론은 할 수 있어요. 반사실을 추론하기 위한 경우에서는, 우리는 세상이 어떻게 돌아가는지에 대한 이해 (도메인 지식 등)를 활용하여 더 합리적으로 추론할 수 있어요. 위 예시의 경우, 처치를 받은 학교의  𝑌0
 가 처치를 받지 않은 학교의  𝑌0
 보다 더 크다고 말할 수 있어요. 다시 말해, 학생들에게 태블릿을 제공할 수 있는 학교는 더 높은 시험 점수에 영향을 주는 다른 요인들도 존재할 수 있기 때문입니다. Potential outcomes을 충분히 이해하고 익숙해지는데 있어 시간이 조금 필요해요. 이 단락을 다시 읽어보시고 이해하셨는지 한 번 확인해주세요.

여기서

처치받은 Y1가 처치받지않은 Y0는 다릅니다

이렇게 수정되어야 하는게 아닌걸까요?

jsshin2022 commented 11 months ago

안녕하세요, 해당 번역서에 관심을 가져주셔서 감사합니다 :-) 제가 보았을 때 해당 문장은 오타가 아닌 반사실에 대한 설명으로 이해하시면 됩니다.

당연히, 처치받은 대상의 Y_1은 처치받지 않은 Y_0와 다릅니다. 1.5에서 저자가 이야기하고 싶은 부분은 처치받은 대상이 만약 처치받지 않았을 때의 반사실 Y_0에 대해 설명하는 것이므로 오타가 아닙니다. 바로 뒤의 문장을 주목해주세요.

처치받은 Y_0는 반사실이라는 것을 명심해야 해요

감사합니다 :-)