CausalInferenceLab / Causal-Inference-with-Python

Causal Inference for The Brave and True 책의 한국어 번역 자료입니다.
https://causalinferencelab.github.io/Causal-Inference-with-Python/
MIT License
411 stars 74 forks source link

오탈자 및 서식 오류 - /13-Difference-in-Differences.html #81

Open sim-so opened 3 months ago

sim-so commented 3 months ago

안녕하세요, 좋은 자료를 공유해주셔서 감사합니다!

13 - Difference-in-Differences 본문 중 서식이 완성되지 않은 부분과 오탈자가 있어 제보합니다.


위 식은 개입 전 처치된 그룹에 추세 구성 요소를 추가된 것을 보여주고 있어요. 대조군 $E[Y_0(1)|D=0] - E[Y_0(0)|D=0 을 사용하여 추정합니다. 다시 말해, 개입 후 실험군이 만약 처치를 받지 않았다면, 처치 전 실험군에 대조군의 성장과 동일한 성장 요소를 더한 것처럼 보일 것입니다.

위 식은 개입 전 처치된 그룹에 추세 구성 요소를 추가된 것을 보여주고 있어요. 대조군 $E[Y_0(1)|D=0] - E[Y_0(0)|D=0]$ 을 사용하여 추정합니다. 다시 말해, 개입 후 실험군이 만약 처치를 받지 않았다면, 처치 전 실험군에 대조군의 성장과 동일한 성장 요소를 더한 것처럼 보일 것입니다.


여기서 왼쪽 부분은 counterfactual에 대한 추세입니다. 이제 처치 효과 정의 $E[Y_1(1)|D=1] - E[Y_0(1)|D=1]$에서 추정된 counterfactual에을 대체할 수 있게 됩니다.

여기서 왼쪽 부분은 counterfactual에 대한 추세입니다. 이제 처치 효과 정의 $E[Y_1(1)|D=1] - E[Y_0(1)|D=1]$에서 추정된 counterfactual을 대체할 수 있게 됩니다.


감사합니다!