Open xiaoxusanheyi opened 1 year ago
I think if you get extremely bad results, it's generally not because of overfitting, but because there are some significant errors in your model or your code.
1.有重大错误的话,为什么我验证集的结果很好? 2.由于我是80的服务器,原文中batch_size的4,显存不够,于是就设置为了2,那么我是否需要把两个学习率lr(bev.yaml和V2.yaml)降为一半?或者说需要把epoch增加一倍再训练?
Hi,
ok,感谢作者的回复
针对kitti-raw的数据集,我们在修改了文中的loss后,按照github上的多GPU分阶段训练(second)执行训练验证后,结果很好,进行测试,把结果提交上去后结果很差很差,不知道为什么?过拟合了?
大佬!我想请问你前面问题中提到的三个类别的mAP全是00是怎么解决的呢?
针对kitti-raw的数据集,我们在修改了文中的loss后,按照github上的多GPU分阶段训练(second)执行训练验证后,结果很好,进行测试,把结果提交上去后结果很差很差,不知道为什么?过拟合了?