Closed ccchan49 closed 2 months ago
ccchan49
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2 months ago CUDA版本：12.1， V12.1.66 torch版本：2.2.2+cu121
人工删掉📽️视频(Video).py的, disabled=not torch.cuda.is_available()后打开cuda加速测试，出现报错Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!
去nv官网下载cudnn 8.9.7.29后把文件复制进C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1后测试可以正常使用GPU加速识别过程
但是把代码加回去后加速的选项还是不可用
Chenyme
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2 months ago 你好！感谢反馈！ 请问在测试时环境是否一致？项目的环境基于项目目录下env文件，我看到你的测试是在全局环境下，这可能导致错误的原因。建议在env下启动cmd或powershell测试，如果仍有错误还请继续向我反馈，感谢！
ccchan49
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2 months ago 你好！感谢反馈！ 请问在测试时环境是否一致？项目的环境基于项目目录下env文件，我看到你的测试是在全局环境下，这可能导致错误的原因。建议在env下启动cmd或powershell测试，如果仍有错误还请继续向我反馈，感谢！
在env下启动，torch.cuda.is_available()确实返回false
猜测是因为install.bat安装的torch版本有问题，把里面检查/更新的语句换成了torch官网的命令（加上 --force-reinstall） pip3 install --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
重新运行install.bat后torch.cuda.is_available()返回true，按钮也正常了
Chenyme
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2 months ago 了解了，是我搞忘了这一点，程序默认安装的torch版本是CPU的，后面我会对文档进行补充并做相应调整，感谢！ (｡ì _ í｡)
zhao-wuyan
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1 month ago 了解了，是我搞忘了这一点，程序默认安装的torch版本是CPU的，后面我会对文档进行补充并做相应调整，感谢！ (｡ì _ í｡)
我使用anaconda方式安装python依赖。
也遇到Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll....这个问题，然后使用pip3 install --force-reinstall torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121安装后此问题消失。
还遇到了 https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT/issues/22#issue-2270809605 中的问题
不过是libiomp5md.dll这个文件。我删除了\Anaconda3\envs\chenyme\Library\bin\libiomp5md.dll 后正常使用。
但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu
zhao-wuyan
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1 month ago 但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu
这是ffmpeg视频转换的过程吗。ffmpeg是否也能设置通过gpu进行转换？
Chenyme
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1 month ago 但是我选择了gpu加速，使用的还是cpu
这是
ffmpeg视频转换的过程吗。ffmpeg是否也能设置通过gpu进行转换？
你好！图片中的过程是ffmpeg的合并过程，ffmpeg支持gpu加速，我会在后续的版本更新这个功能，也欢迎加入我们新建的群聊获得及时回复～
不知为何CUDA+torch正常工作下（）加速的选项不可用 测试Stable-diffusion webui是正常的，
然后人工检查： import torch torch.cuda.is_available() 返回True