Use omr reader

[ktiberius]

1. read_omr.py 내 OMRReader class 를 사용하도록 연결
2. grade.py refactoring 적용

TODO

• [x] marking을 인식하는 방법을 이름 / 답안 구분 없이 적용할 수 있어 보임
  • ex) 김윤서 학번이 8로만 나오는 경우 등

[ktiberius]

min-max scaling 적용

• min-max scaling 적용 후 최솟값은 0, 최댓값은 1이 됨
• 이 때, 마킹된 위치는 최솟값 (0)에 해당
• 마킹이 없는 경우를 아래 조건으로 구분

heuristic 조건 적용

1. 평균이 0.6 이상일 때 값을 사용
   • 평균이 낮다는 것은 0에 가까운 값이 많다는 의미
   • 마킹이 없다면 모든 위치의 값이 비슷하여 평균이 낮아짐
2. 두번쨰로 작은 값이 0.3 이상일 때 값을 사용
   • 마킹된 위치가 0이므로 두번째로 작은 값은 마킹이 안된 위치로 0과 어느 정도 차이가 나야 함
     • 🫢 복수 답안 ??

[ktiberius]

일단 여기까지 수정 적용 시, 예시 pdf 내 모든 omr 내용을 인식하는데 성공

[Choi-Hong-Jun]

자동으로 closed됨

[ktiberius]

Merge 하고 보는게 어떨지?

[Choi-Hong-Jun]

merge 버튼이 안 보여서 직접 수정했음