Reunión Febrero 26

[CiroGamboa]

El profesor Altuve recomienda que para el anteproyecto:

• Hayan 3 secciones uniformes: Enfoque de sistemas, de electrónica y de sismología
• En este trabajo se usaran ANN, se explica como funciona, como lo vamos a usar
• Time Series Data Mining
• 10 páginas máx

En cuanto a los objetivos:

• Primer objetivo Caracterizar? : Describir desde un punto de vista estadístico... Caracterizar las señales sismologicas utilizando descriptores estadisticos, frecuenciales y no lineales.

  • Actividades:
    • Extraer segmentos de la señal con actividad sísmica y no sísmica.
    • Estudio de atributos en el dominio del tiempo....

• Tercer objetivo: Implementar y validar el algoritmo de detección en línea

  • Actividades:
    • Definir estructura de la red...
    • Entrenamiento, validación y prueba
    • Evaluar el desempeño de la detección

• Reducción de dimensionalidad? Reducir la dimensionalidad de las señales con el fin de reducir la carga computacional

  • Actividades: Seleccionar entre el % de varianza explicada y el número de componentes para reducir.

Otros:

• Análisis estadístico de distribución de magnitud de sismos
• Lo máximo que se puede representar son 100Hz
• Prueba de hipótesis para el estudio de los atributos

[miguelaltuve]

La reducción de la dimensionalidad es más complicado de lo que yo había pensado, por el concepto de serie de tiempo. Se podría implementar algo de lo que comentan estos papers https://arxiv.org/abs/1406.3711 https://arxiv.org/abs/1205.4591