CityUHK-CompBio / DeepCC

DeepCC: a novel deep learning-based framework for cancer molecular subtype classification
https://CityUHK-CompBio.github.io/DeepCC/
MIT License
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classify a batch of samples use Pre-defined reference #10

Closed Tim0thy1 closed 4 years ago

Tim0thy1 commented 4 years ago

Hi, 我有一批bulk RNAseq样品想进行CMS分型分析,看了Quick start,还是有点不懂. 特此请教一下.

在你们online tools上做分析, 不需要用到label信息, 但在Quick start举的例子, 好像必需得给一个label去做trainning. 能直接使用Pre-defined reference去做预测吗?

gaofeng21cn commented 4 years ago

你好,

如果是肠癌样本,你可以直接用我们的在线网站,没有必要自己写程序。我们的离线版本,主要是给有CMS分型以外的需求使用,DeepCC本身是一个框架,可以做任意类型的分子分型工作。

Best regards, Feng GAO, Ph.D., Associate Professor The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University Guangzhou, China 在 2020年8月31日 +0800 15:03,Tim0thy1 notifications@github.com,写道: Hi, 我有一批bulk RNAseq样品想进行CMS分型分析,看Quick start,还是有点不懂. 特此请教一下.

  1. 如果我自己训练model (需要label), 所以getFunctionalSpectra与train_DeepCC_model是否就要用CRCSC他们TCGA数据集的分型结果?

  2. new_fs_single <- getFunctionalSpectrum(new_ep, refExp = "COADREAD") 这里new_ep是否能支持多样品的矩阵?

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Tim0thy1 commented 4 years ago

你好, 如果是肠癌样本,你可以直接用我们的在线网站,没有必要自己写程序。我们的离线版本,主要是给有CMS分型以外的需求使用,DeepCC本身是一个框架,可以做任意类型的分子分型工作。 Best regards, Feng GAO, Ph.D., Associate Professor The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University Guangzhou, China 在 2020年8月31日 +0800 15:03,Tim0thy1 notifications@github.com,写道: Hi, 我有一批bulk RNAseq样品想进行CMS分型分析,看Quick start,还是有点不懂. 特此请教一下. 1. > 如果我自己训练model (需要label), 所以getFunctionalSpectra与train_DeepCC_model是否就要用CRCSC他们TCGA数据集的分型结果? 2. > new_fs_single <- getFunctionalSpectrum(new_ep, refExp = "COADREAD") 这里new_ep是否能支持多样品的矩阵? — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

我的矩阵有点大, online那上传不上去(Maximum upload size exceeded)... 另外这也涉及了数据安全, 老板不让传..请问是否可以把online上的肠癌的deepcc_model数据,或者构建deepcc_model的数据+代码发我一下呢?

gaofeng21cn commented 4 years ago

可以的,肠癌的DeepCC模型我们可以分享。

Tim0thy1 commented 4 years ago

可以的,肠癌的DeepCC模型我们可以分享。

十分感谢, 那肠癌DeepCC模型,你是准备上传到哪呢?

gaofeng21cn commented 4 years ago

已更新,可以参见首页。我们同时提供了baidu云盘和github的下载。希望多使用多引用我们的工作。

Tim0thy1 commented 4 years ago

感谢!