oscarperpinan
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6 years ago ¡Oído cocina!
Me pongo con las manos en la masa, y vamos comentando avances por aquí.
Open ClaudiaGEscribano opened 6 years ago
oscarperpinan
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6 years ago ¡Oído cocina!
Me pongo con las manos en la masa, y vamos comentando avances por aquí.
oscarperpinan
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6 years ago He subido un commit donde he simplificado las funciones de cálculo de varianza, para que sean más fáciles de entender y (creo) más rápidas. Ah, por cierto, he abierto una rama nueva dedicada a las wavelets. Cuando tengamos las funciones y los métodos maduros volvemos a master, ¿ok?
He actualizado el repositorio con las pruebas que había hecho para hacer clusters a partir de las "características" obtenidas con un análisis wavelet.
DATOS
Los datos de la climatología de aerosoles los puedes encontrar en la carpeta /data/. Aquí verás un raster que contiene los datos mensuales de AOD durante el periodo 2003-2009.
Además de los datos de AOD, tengo el valor de cada una de las especies de aerosoles incluidas en la climatología (una de las pruebas que hice fue intentar la función wavelet con cada una de las especies por separado). Estos datos no los he subido al repositorio pero están en mi usuario del ordenador de la etsidii y la ruta está escrita en el fichero wave2cluster.R
SCRIPTS
wave2cluster.R es para obtener las "features" que después iba a agrupar con un algoritmo de clustering como kmeans, pam, o clara.
pamClustering.R debería ser el script para hacer el paso posterior a wave2cluster.R pero el código no está escrito porque la mayoría de las pruebas no las guardé :/
El fichero readAODnc.R creo que ahora mismo no interesa.
hckmeans2AOD.R es para hacer el algoritmo del primer paper sobre los datos de AOD. El resultado de esto fue una de las imágenes que te mandé.
¿QUÉ HACER?