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你好, GWAS相关软件并没有统一规范A1A2如何指代effect allele和other allele,所以得具体情况具体分析(有的软件还使用A0,A1),一般只能找gwas使用的软件的文档说明,或者是sumstats附带的readme,或是来源数据库的说明来判断effect allele。
一般让初学者更困惑的是有时effect allele和other allele,与参考基因组的ref和alt并不一一对应,具体可以参考这篇文章 https://gwaslab.org/2021/08/21/allele-concept/ .
gwas数据中有几乎一半的A1是文献中的effect allele,几乎一半的A1是文献中的other allele
你所提到的这种情况很常见,所以在做MR时需要对多个数据集的数据进行harmonization(也就是对齐effect allele)。
感谢你的耐心解答!我想我应该理解了:计算beta或or的为referrence/other allele,另外一个是effect allele。
那么依靠这个注释文件我可以确定A1是referrence/other allele,A2是effect allele
依靠这个注释文件我可以确定A2是effect allele。
另外我还发现这两个注释文件计算频率的时候都是使用的A1,也就是我理解的referrence/other allele,而在做MR分析的时候,我了解的位点频率是eaf(effect allele frequency),所以数据中给出的频率并不是我分析所需要的eaf,我理解的是正确的吗?
我的问题就是这样,期待你的解答!
能明确的是,beta或or为effect/risk allele相对于non-effect/non-risk allele的效应。
因为referrence allele用法很混乱,有时指基因组,有时又指回归,有时是effect allele,有时又不是,单凭借referrence allele无法判断。不需要拘泥于referrence 这个名称,重点看效应量对应的allele就行。
图一里的A1,referrence allele (相对回归来说) 是 effect allele,也就是OR指的是A1的效应。FRQ为A1的频率,所以就是EAF。 图二里的Allele1,referrence allele, 无法判断referrence allele是不是effect allele (无法确定Effect指的是哪个allele的效应)。但这个格式看起来像是METAL的输出,Allele1有可能是effect allele。可以挑显著位点与同人群的其他GWAS比较判断。
感谢感谢!看来我之前的理解确实有误,计算效应值(beta,or)的才是effect allele。 我想我没有问题了,感谢你的耐心!
由于我没有gwas相关经验,所以这个问题可能会看起来比较可笑,但是这确实困扰了我很久。 在进行孟德尔随机化分析的时候,gwas得到的数据中有A1和A2列,我们需要的是effect allele和other allele,但是如何确定哪一个是effect allele,这个的判断依据是什么?我看到你的文章中写道A1就是effect allele,但是没有给出解释
让我更加疑惑的是,当我去查阅文献时,mr的文章给出的工具变量中的other allele全部是ncbi上snv的参考位点,我对比了相同的rs号,发现我的gwas数据中有几乎一半的A1是文献中的effect allele,几乎一半的A1是文献中的other allele。 我可能会由于查阅的文献很少以及对比的snp数量很少而犯错,如果是真的希望能够得到指正。 我的问题就是这样,gwas数据中如何确定effect allele,期待你的回应!