siehe Vorlesungsskript ML werden idealerweise balanzierte Output-Klassen verwendet, d.h. jede Klasse sollte gleich oft vorkommen, da sonst eine größere Chance besteht, eine Klasse mit mehr Instanzen vorherzusagen als diejenigen mit weniger Instanzen
Möglichkeit: den Klassen können unterschiedliche Gewichte gegeben werden , Behandlung mittels Ensemble Methoden
siehe Vorlesungsskript ML werden idealerweise balanzierte Output-Klassen verwendet, d.h. jede Klasse sollte gleich oft vorkommen, da sonst eine größere Chance besteht, eine Klasse mit mehr Instanzen vorherzusagen als diejenigen mit weniger Instanzen Möglichkeit: den Klassen können unterschiedliche Gewichte gegeben werden , Behandlung mittels Ensemble Methoden